We all know the images of black hoodies, screens with lines of green writing and Anonymous masks. But how much of this is true and who are these people who call themselves „hackers“? This talk will give a little insight into the basics, philosophy, morality, culture and practice of hacking.
Referentinnen: Sarina Berg, Michelle Beckers, Laura Uhlemann, Alina Quehl, Wiebke Maibaum – Modellschule Obersberg, Bad Hersfeld
Alter der TeilnehmerInnen: Mittelstufe, Oberstufe
Kurzbeschreibung: Vorstellung von Präsentationen zu naturwissenschaftlichen Themen, die im Rahmen des Wettbewerbs von Jugend präsentiert entstanden sind.
Zunächst wird die Lehrerin (S. Berg) das Methodentrainingskonzept der Schule sowie das Konzept von Jugend präsentiert vorstellen. Es schließt sich danach die Vorstellung von zwei Präsentationen an, die die Oberstufenschülerinnen im Rahmen des Methodentrainings der Schule erstellt und beim Wettbewerb von Jugend präsentiert eingereicht haben. Abschließend ist eine offene Diskussion mit den Kongressteilnehmern möglich.
Referent: Prof. Dr. Stefan Buhmann – Universität Kassel
Alter der TeilnehmerInnen: Mittelstufe/Oberstufe
Kurzbeschreibung: In unserer Alltagswelt gibt es Zufall überall dort, wo wir nicht so genau hinschauen, wie zum Beispiel beim Mischen eines Kartenspiels. In der mikroskopischen Quantenwelt hingegen lässt sich Zufall auch durch extrem genaues Hinsehen nie ganz vermeiden. Wir wollen anhand von Beispielen aus dem Bereich von Glücksspielen die Bellschen Ungleichungen verstehen, mit denen man prüfen kann, ob es sich um normalen Zufall aus dem Alltag oder Quantenzufall handelt. Zur Onlineteilnahme an diesem Angebot sollte ein Skatspiel bereit gehalten werden.
Je näher man an ein Elektron herankommt, desto größer wird seine Ladung. Wie geht das? Das Elektron ist kein geladenes Teilchen, sondern eine Wechselwirkungsstruktur in Raum und Zeit.
Kurzbeschreibung: Am DLR in Göttingen werden vielfältige Methoden entwickelt, um Strömungen und deren Einfluss auf ihre Umgebung zu vermessen. Ein Schwerpunkt liegt in der Erforschung von Fluggeräten, aber auch viele andere Strömungen werden untersucht. In diesem Vortrag soll es um Methoden gehen, die eine Verfolgung von vielen Partikeln in ausgedehnten Gebieten erlauben. Durch dieses sogenannte ‚Particle Tracking‘ ist es möglich, eine Strömung dreidimensional und in zeitlicher Abfolge zur erfassen. Die experimentelle Vorgehensweise sowie die grundlegenden Ideen der Auswertung werden vorgestellt, die Anwendung wird anhand von einigen Beispielen unserer Experimente gezeigt.
Short description: The slides in the lecture are mostly in English. The lecture itself is held in German. During the production of food, wastewater is produced, which can be very dangerous for the environment. As part of my master’s thesis, I worked on a microorganism that can degrade the toxic components of wastewater. The degradation products can then in turn be used as a starting material for the production of food additives (carotenoids). In addition to establishing molecular biological methods, this also involves a separation process for carotenoids.
Required prior knowledge: You know something about the terms DNA/RNA/Protein? You can classify what a polar and non-polar solvent is? Then you are in the right place.
Kurzbeschreibung: In den 70ern machte ein Meteorologe namens Edward Lorenz eine Entdeckung: Bestimmte Systeme verhalten sich chaotisch, ihr Verhalten ist extrem stark von den Anfangsbedingungen abhängig. Heute haben sich die Bilder von bunten Fraktalen und die Idee des „Schmetterlingseffekts“ in das kollektive Bild der Wissenschaft gebrannt. Und heute wissen wir außerdem: Das Chaos steckt überall. In unserem Sonnensystem, unserem Körper, unserer Wirtschaft – und auch in der Klimakrise spielt sie eine entscheidende Rolle. Dieser Vortrag ist eine Einführung in die seltsame Welt der Chaostheorie!
Referent: Prof. Dr. Gerd Stumme – Universität Kassel
Alter der TeilnehmerInnen: Ab Klasse 7
Kurzbeschreibung:
Data Science beschreibt die Anwendung wissenschaftlicher Methoden und Algorithmen auf Datensätze mit dem Ziel, die Daten besser zu verstehen und sie für weiterführende Aufgaben zu verwenden. Seit einiger Zeit suchen viel Firmen ExpertInnen auf diesem Gebiet. In diesem Vortrag werden wir uns Data-Science-Methoden ansehen, die speziell für geordnete Daten entwickelt wurden. Solche Ordnungen findet man in vielen Datensätzen, bspw. in Klassifikationen von Büchern und Krankheiten, in Playlists und in Rankings von Produktempfehlungen. Sie entstehen durch Vergleiche (größer, besser, allgemeiner…) und sind zusammen mit dem Prinzip von Abstand und Nähe zentral, um die Welt mit Daten zu beschreiben.
Alter der TeilnehmerInnen: Alle Schüler*innen, die sich für spannende Knobelaufgaben interessieren und erfahren möchten, wie man von einem Problem (hier eine Aufgabe des Bundeswettbewerbs Informatik zweite Runde 2021) über ein Lösungs-Konzept zu einem als Programm implementierbaren Algorithmus gelangt. Ab Klasse 9, primär Oberstufe.
Kurzbeschreibung: Auf einer Party beobachtest du, wie aus Obstschüsseln verschiedene Obstspieße zusammengestellt werden, kannst aber nicht genau erkennen, in welchen Obstschüsseln deine Lieblingsobstsorten liegen. Wie kannst du anhand der Obstspieße anderer Gäste die Obstschüsseln identifizieren, in denen deine Lieblingsobstsorten liegen? Und wie würde ein Computerprogramm aussehen, das dieses Problem auch bei fulminanten Obstspieß-Happenings mit mehr als 500 verschiedenen Obstschüsseln lösen kann?
Benötigte Vorkenntnisse: Gutes logisches Denkvermögen sowie Grundkenntnisse in einer Programmiersprache (Java, C, C++ python, php, etc.), um die Implementation in Java nachvollziehen zu können.